Over BAM
BAM bouwt woningen, wegen, bruggen en gebouwen, en zoekt daarvoor steeds nieuwe mensen: uitvoerders, werkvoorbereiders, engineers en starters. Op de site van werken bij BAM staan de vacatures, en wat je er doet, leert en verdient. Dit klantverhaal gaat over werven: de juiste mensen vinden, niet klanten.
De uitdaging
De bouw zoekt mensen, en iedereen zoekt dezelfde. Een uitvoerder die rondkijkt, zoekt in Google op functie en plaats, of vraagt ChatGPT waar hij kan werken. Daar stonden de vacatures van BAM vaak niet tussen, en dus betaalde BAM vacaturesites en bureaus om gevonden te worden.
De Trafficscan
De Trafficscan liet zien dat de vacatures niet in de vacaturelijst van Google stonden, omdat functie, plaats en salaris niet in de taal van Google waren opgeschreven. Elke vacature had een titel zonder plaats. Op een telefoon laadde een vacature traag, terwijl kandidaten juist in de pauze kijken. En AI-assistenten noemden BAM niet als werkgever voor uitvoerders. Hoe het er bij de start voor stond, zie je hieronder bij de resultaten.
Ik krijg nu uitvoerders in mijn team die ons zelf vonden, niet via een bureau.
Projectleider BAMWat we deden
Elke vacature kreeg functie, plaats en salaris in de taal van Google, en een titel zoals kandidaten zoeken. Elk vakgebied kreeg een eigen pagina, van uitvoering tot engineering en starters, met wat je er doet en verdient. Elke maand schrijven we artikelen over de vragen die iemand heeft voor hij solliciteert, zoals wat een werkvoorbereider doet. De vacatures laden nu meteen op een telefoon. En via llms.txt weet ChatGPT waar je bij BAM kunt werken. Recruitment merkte het aan de sollicitaties: meer mensen die zelf reageerden, zonder bureau ertussen.
