Wat is het verschil tussen SEO en GEO?

SEO is het werk om hoog te staan in de zoekresultaten. GEO is het werk om genoemd te worden in het antwoord dat een AI-assistent geeft. Het meeste werk is hetzelfde. Het verschil zit in wat je meet: bij SEO je positie en je klikken, bij GEO hoe vaak je genoemd wordt als dezelfde vraag vaak gesteld wordt.

Heb ik voor GEO een nieuwe website nodig?

Meestal niet. Belangrijker is of robots je site kunnen lezen, of er pagina's zijn die de vragen van je klanten beantwoorden, en of je gegevens overal kloppen. Een trage of onleesbare site is wel een probleem, voor Google en voor AI-assistenten.

Hoe lang duurt het voordat ik resultaat zie?

Dat verschilt per vakgebied en per concurrent, en niemand kan het je vooraf beloven. Een geblokkeerde zoekrobot is binnen een dag opgelost. Nieuwe pagina's moeten eerst gevonden en gelezen worden, reken daarvoor op weken. Vermeldingen op andere sites kosten maanden.

Moet ik voor elke AI-assistent iets anders doen?

Grotendeels niet. ChatGPT, Google, Perplexity en Copilot zoeken allemaal op het web en lezen dezelfde pagina's. Wat verschilt, zijn de robots die je moet toelaten. Die staan elk met een eigen naam in je robots.txt.

GEO voor het mkb: de complete gids

GEO klinkt als een nieuw vak met een nieuwe afkorting. Dat is het maar half. Wie een paar jaar SEO heeft gedaan, kent het meeste al. Alleen de manier van meten is anders, en daar gaan veel bedrijven de mist in.

Deze gids zet op een rij wat er bekend is, wat de aanbieders zelf zeggen en wat je als mkb’er de komende vier weken kunt doen.

Wat GEO is

GEO staat voor generative engine optimization. De term komt uit een onderzoek uit 2023 van onder meer Princeton, dat in 2024 op het vakcongres KDD werd gepresenteerd (bron 1). De onderzoekers bedoelden ermee: teksten zo maken dat ze vaker en beter gebruikt worden in de antwoorden van AI-zoeksystemen.

In gewone taal: zorgen dat ChatGPT, Google AI Overviews en vergelijkbare assistenten jouw bedrijf noemen als iemand een vraag stelt waar jij het antwoord op bent.

SEO gaat over een plek in een lijst van tien links. GEO gaat over een plek in een antwoord van drie of vier namen. Dat is een kleinere ruimte, en wie er niet in staat, wordt niet gezien.

AEO, LLMO en AI-SEO zijn andere namen voor GEO

Je komt hetzelfde werk ook tegen als AEO (answer engine optimization), LLMO (large language model optimization) of AI-SEO. Er is geen vaste definitie die ze scheidt, en Google noemt ze in zijn eigen gids allemaal SEO. Waar elke naam vandaan komt, staat in onze gids over de vier namen.

Waarom het nu speelt

Klanten stellen hun vraag steeds vaker aan iets dat zelf antwoord geeft. Google zet een AI-samenvatting boven de resultaten, en ChatGPT geeft een lijstje met namen in plaats van links.

Wat dat met klikken doet, is gemeten. Pew Research volgde in maart 2025 het surfgedrag van 900 Amerikanen. Met een AI-samenvatting op het scherm klikten ze in 8% van de bezoeken op een gewoon zoekresultaat, zonder samenvatting in 15% (bron 4). Ahrefs keek naar zoekopdrachten met en zonder AI Overview. Het bovenste resultaat kreeg in april 2025 34,5% minder klikken als er een AI Overview boven stond. Met gegevens van december 2025 was dat 58% (bron 5).

Dat zijn Amerikaanse cijfers, en ze gaan over Google. Maar de richting is duidelijk. Een deel van de klanten die vroeger doorklikten, leest nu het antwoord en belt het bedrijf dat daarin staat.

Wat Google en OpenAI er zelf over zeggen

Dit is het deel dat de meeste GEO-verhalen overslaan, omdat het minder spannend is dan een geheime methode.

Google schrijft dat er geen extra eisen zijn om in AI Overviews of AI Mode te verschijnen, en dat er geen speciale optimalisatie nodig is. Je hebt volgens Google ook geen nieuwe machineleesbare bestanden, AI-tekstbestanden of speciale gestructureerde gegevens nodig (bron 2). De gewone regels voor zoekmachines gelden.

OpenAI zegt vooral iets over toegang. Wie wil verschijnen in de zoekantwoorden van ChatGPT, moet de robot OAI-SearchBot toelaten. Een site die hem blokkeert, wordt niet getoond in die antwoorden (bron 3).

Samen betekent dat: een site die Google goed vindt en die de robots van de assistenten toelaat, heeft de basis op orde. Wie je een speciaal GEO-bestand verkoopt dat alles oplost, verkoopt je iets wat de aanbieders zelf niet vragen.

Wat wel anders is

Als het meeste werk hetzelfde is, waarom dan een aparte naam? Om drie redenen.

Het antwoord verandert steeds. SparkToro en Gumshoe lieten ongeveer 600 vrijwilligers bijna 3.000 keer dezelfde vragen stellen aan ChatGPT, Claude en Google AI. Bij ChatGPT en Google AI was de kans kleiner dan 1 op 100 dat twee antwoorden hetzelfde lijstje merken gaven (bron 7). Je kunt dus niet één keer kijken en zeggen “we staan erin”.

Er zijn meer assistenten. Google, ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini. Ze zoeken allemaal op het web, maar ze hebben elk een eigen robot en ze kiezen elk op hun eigen manier.

Je ziet minder. In Google Search Console zie je per zoekterm hoe vaak je getoond werd en hoe vaak er geklikt werd. Voor AI-antwoorden is dat beperkter. Sinds juni 2026 toont Search Console aparte rapporten voor de AI-functies van Google, maar alleen met vertoningen, niet met klikken (bron 6). Voor ChatGPT is er niets vergelijkbaars. Je moet zelf tellen.

Het werk, in vier blokken

1. Toegang

Kunnen de robots je site lezen? Open jouwsite.nl/robots.txt en kijk of OAI-SearchBot, Googlebot en de robots van andere assistenten welkom zijn. Kijk ook bij je hosting: sommige partijen blokkeren AI-robots standaard, zonder dat je het weet.

Daarna de techniek die voor gewone SEO ook geldt. Staat je tekst in de HTML, of verschijnt hij pas als er JavaScript is gedraaid? Laadt de pagina op een telefoon snel? Heeft elke pagina een eigen titel en beschrijving? Een robot die je pagina niet kan lezen, kan hem ook niet citeren.

2. Pagina’s die vragen beantwoorden

Dit is het grootste blok en het meeste werk. Een assistent knipt een vraag op in deelvragen en zoekt per deelvraag de beste pagina. Google noemt dat query fan-out (bron 2).

Begin bij de vragen die klanten je aan de telefoon en aan de balie stellen. Wat kost het? Hoe lang duurt het? Wat als het misgaat? Doen jullie ook mijn plaats? Elke vraag die vaak terugkomt, krijgt een eigen pagina of een eigen blok met het antwoord bovenaan, in gewone taal en met een getal waar dat kan.

Het onderzoek waar de term GEO vandaan komt, vond dat teksten met bronvermeldingen, citaten en cijfers tot 40% vaker zichtbaar waren in AI-antwoorden, met grote verschillen per onderwerp (bron 1). “Tot” is een maximum. Maar de les is bruikbaar: een concreet antwoord met een bron is makkelijker over te nemen dan een algemene belofte.

3. Gegevens die kloppen

Je naam, adres, telefoonnummer, openingstijden, diensten en prijzen. Op je site, in je Google-bedrijfsprofiel, op branchesites en in de Kamer van Koophandel. Elke keer dat die van elkaar verschillen, moet een assistent kiezen. Hij kan ook kiezen voor een concurrent van wie alles wel klopt.

Gestructureerde gegevens op je site helpen Google om je pagina’s te begrijpen. Google zegt er wel bij dat je voor de AI-functies geen speciale opmaak nodig hebt (bron 2). Zie het als netjes werk, niet als truc.

4. Genoemd worden door anderen

Een assistent leest niet alleen jouw site. Een vermelding in een vakblad, een lokaal nieuwsbericht, een branchevereniging of een vergelijkingssite maakt je naam vaker vindbaar. Dat is het oude werk van linkbuilding en pr, met één verschil: ook een vermelding zonder link kan meetellen, omdat een assistent tekst leest en niet alleen links volgt. Hoe zwaar zo’n vermelding weegt, maakt geen enkele aanbieder bekend.

Wat je kunt laten

Een speciaal AI-bestand. Er gaat een voorstel rond voor een bestand dat llms.txt heet. Google zegt dat je zulke bestanden niet nodig hebt (bron 2). Wat het wel en niet doet, staat in onze gids over llms.txt.

Aparte pagina’s alleen voor AI. Schrijf voor mensen. Een assistent die een pagina samenvat, doet dat voor een mens die de vraag stelde.

Elke week een nieuwe GEO-tool. Een tool die je één antwoord laat zien, zegt weinig, zie hierboven. Een telling over veel keer vragen zegt wel iets.

Een plan voor vier weken

Week 1, toegang. Controleer je robots.txt en je hosting. Laat OAI-SearchBot toe. Meet je snelheid op een telefoon met PageSpeed Insights van Google. Schrijf op wat je vindt.

Week 2, beginmeting. Schrijf twintig vragen op die nieuwe klanten stellen. Stel ze elk een paar keer aan ChatGPT en kijk naar de AI Overview in Google. Tel hoe vaak je genoemd wordt en wie er wel staat. Hoe je dat netjes doet, staat in onze gids over meten.

Week 3, de drie belangrijkste vragen. Kies de drie vragen waarop je het vaakst ontbreekt en die het meest opleveren als je er wel staat. Schrijf voor elk een pagina met het antwoord bovenaan. Leg je gegevens naast je Google-bedrijfsprofiel en maak ze gelijk.

Week 4, buiten je site. Maak een lijst van plekken waar je concurrenten genoemd worden en jij niet: branchesites, lokale media, verenigingen. Begin bij de plek waar je het makkelijkst binnenkomt.

Daarna herhaal je de telling uit week 2, elke maand met dezelfde vragen. Pas dan zie je of het werkt.

Zelf doen of uitbesteden

Week 1 en 2 kun je zelf, met een middag per week. Week 3 en 4 kosten meer tijd, en dat werk houdt niet op. Er komen nieuwe vragen, concurrenten schrijven ook, en de assistenten veranderen hoe ze kiezen. Wat het kost als wij het doen, staat op de tarievenpagina: een vaste prijs per maand, geen uren.

Begin in elk geval met tellen. Zolang je niet weet hoe vaak je genoemd wordt, weet je ook niet of iets helpt.